Hippocratic AI、臨床AIエージェントを病院に配置するため1億4100万ドルを調達

StoryはStability AIと提携し、クリエイターや開発者のためのオープンソースイノベーションを推進します

一方、産後のメンタルヘルスに関する課題の解決に取り組む団体「Cherished Mom」の創設者であるクリスティーナ・デュレイニー氏（RN、PMH-C）は、産後のメンタルヘルス評価やうつ病スクリーニングを通じて、産後の母親がこうした問題に対処できるよう支援することに重点を置いたAIエージェントの開発に携わった。 このスタートアップは当初、臨床医やその他の医療従事者を支援するための生成AIチャットボットの開発に注力していましたが、その後、患者自身への支援へと焦点を移しました。 同社の最先端モデルは、AIエージェントの最新技術を活用しています。AIエージェントとは、教師なし学習により、より複雑なタスクを実行できるAIの一種です。AIの急速な進歩にもかかわらず、オープンソースのエコシステムにおけるクリエイターたちは、派生作品の収益化や適切な帰属表示の確保において、大きな課題に直面しています。.

グローバルな知的財産ブロックチェーンであるStoryは、オープンソースAI開発に革命をもたらすべく、Stability AIの最先端モデルとの統合を発表しました。 この提携により、クリエイター、開発者、アーティストは、ブロックチェーン技術を活用してAIによって生成されたクリエイティブ作品の適切な帰属、追跡、収益化を確保することで、AIエコシステムへの貢献から価値を享受できるようになります。アンドリーセン・ホロウィッツ（a16z）は、イノベーションを牽引するため、AIおよびバイオテクノロジー分野への投資を行っています。.

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Raspberry AIは声明の中で、今回の資金調達により製品開発を加速させ、エンジニアリング、営業、マーケティングの各分野でトップクラスの人材をチームに迎え入れると述べた。 しかし、多くの専門家が指摘するように（ハードウェア・チップやソフトウェアの進歩により）急速に陳腐化する新しいAIインフラに対し、米国企業が過去最高額の資金を調達・投資している現状において、最終的にどの未来像が勝利し、世界をリードするAIプロバイダーとなるのかという疑問は残っている。 あるいは、市場シェアはそれぞれ小さいものの、多様なモデルが常に共存し続けることになるのだろうか？ その後、6,000人以上の看護師と300人の医師からなる広範なネットワークによる、より詳細な評価と安全性アセスメントが行われ、必要なすべての安全性テストに合格していることが確認される。.

AIエージェントが稼働し始めれば、それを開発した臨床医は、スタートアップの顧客から得られる収益の一部を受け取ることができるようになる。現在、この技術はアンダーアーマー、MCMワールドワイド、グルッポ・テディ、リー＆ファンによって、アパレル、フットウェア、アクセサリーのスタイルの制作や改良に活用されている。 同社の既存投資家であるグレイクロフト、コレレーション・ベンチャーズ、MVPベンチャーズも、ゴクル・ラジャラムやケン・パイロットといった著名なエンジェル投資家と共に、今回の資金調達ラウンドに参加した。 明らかに、オープンソースAIへのコミットメントを掲げているとはいえ、ザッカーバーグ氏は、大手研究所よりもはるかに少ないGPUを活用しつつ効率を最適化するというDeepSeekのアプローチが、Metaにとって、あるいはAIの未来にとって正しいものだと確信しているわけではない。.

Raspberry AIが資金調達ラウンドで2,400万米ドルを調達

Storyは世界初の知的財産（IP）ブロックチェーンであり、IPを媒体やプラットフォームの枠を超えたネットワークへと変革し、世界的な創造性と流動性を解き放ちます。Stability AIの先進的なモデルを統合することで、Storyは生成AIの時代において、クリエイターや開発者のための公正かつ持続可能なインターネットの構築に向けて、大きな一歩を踏み出しています。 Hippocratic AIは、臨床医の参画が必要であると述べています。なぜなら、臨床医はキャリアを通じて、それぞれの分野における深い専門知識を培ってきただけでなく、特定の疾患の治療やそれに伴う臨床ワークフローを支援するための実践的な知見も有しているからです。.

Raspberry AIへの投資 – Andreessen Horowitz

Raspberry AIへの投資。.

投稿日時：2025年1月13日（月）08:00:00 GMT [出典]

Storyは、Stability AIの最先端技術と、デジタル財産権を保護するブロックチェーンの機能を組み合わせることで、このギャップを埋めることを目指しています。 例えば、クリエイターは独自のスタイルや声を、透明性のある利用規約とともにStory上で知的財産として登録することができます。これにより、他のユーザーはこの知的財産を利用してAIモデルのトレーニングや微調整を行うことが可能となり、生成された成果物が収益化された際に、クリエイティブチェーンに関わるすべての貢献者が利益を得られるようになります。.

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Constellation Research Inc.のホルガー・ミューラー氏は、Hippocratic AIが「ノーコード／ローコード」ソフトウェア開発とAIエージェントという、医療業界における2つの主要な技術トレンドを取り入れていると述べた。今回のサービス開始は、医療イノベーションにおける大胆な一歩であり、臨床医が患者ケアの様々な側面に対応できるAIエージェントの設計に参加する機会を提供するものである。 同社によれば、臨床医は自身の専門分野に特化したAIエージェントのプロトタイプを30分未満で作成でき、テスト可能なものを開発するには約3～4時間かかるという。シャー氏は、前回の1億4500万ドルの資金調達ラウンドから過去9ヶ月間で、同社は飛躍的な進歩を遂げたと述べた。 その間、同社は初の米国特許を取得し、最初のAIヘルスケアエージェントの安全性を完全に評価・検証するとともに、23の医療システム、保険者、製薬企業との契約を締結した。.

例えば、同社のAIエージェントの一つは、腎不全やうっ血性心不全などの特定の疾患に関する慢性疾患管理、服薬管理、退院後のフォローアップを専門としている。 医療分野に特化した人工知能スタートアップのHippocratic AI Inc.は本日、1億4100万ポンドのシリーズB資金調達を完了し、これまでの調達総額が2億7800万ポンドを超えたと発表した。 「今回の資金調達により、Hippocraticの生成AIを活用した『スーパースタッフィング』の開発と導入が加速し、医療の豊かさを実現するという私たちの取り組みを継続できるでしょう」と同社は約束した。 ファッションクリエイター向けの生成AIプラットフォーム「Raspberry AI」は、アンドリーセン・ホロウィッツ（a16z）が主導するシリーズAラウンドで2,400万米ドルの資金調達に成功した。本日は、現在の崩壊した通貨システムを修復することを使命とする起業家、ロバート・ルース氏と共に、ブロックチェーンのイノベーションについて深く掘り下げていく。 Hippocratic AIの初期顧客には、Arkos Health Inc.、Belong Health Inc.、シンシナティ小児病院、フレイザー・ヘルス・オーソリティ（カナダ）、GuideHealth、Honor Health、Deca Dental Management, LLC、OhioHealth、WellSpan Health、その他著名な医療システムや病院が含まれます。.

同社によれば、この知見をAIエージェントに組み込むことで、エージェントの安全性を高め、患者の治療成果を向上させているという。重要な点として、同社のプラットフォームを使用して作成されたエージェントはすべて、作成者およびHippocratic AIのスタッフによる徹底した安全トレーニングを受けることになる。 すべての臨床医はダッシュボードにアクセスし、自身のAIエージェントのパフォーマンスや使用状況を追跡できるほか、さらなる開発に向けたフィードバックを受け取ることができる。.

これらすべては、a16zが戦略的投資を通じてテクノロジーとヘルスケアの未来を形作ることに注力していることを示しています。 両プラットフォームは、Stability AIのモデルを活用してクリエイターのビジョンを具現化し、Storyのブロックチェーン技術を用いて、クリエイティブプロセス全体における出所と帰属の証明を可能にしています。こうした実用的な活用例は、クリエイターが共有されたクリエイティブ経済の中で成功を収めつつ、いかにして知的財産を保護できるかを浮き彫りにしています。 Raspberry AIは、ブランドや製造クリエイティブチームにテクノロジーソリューションを提供しており、ファッション製品開発サイクルの各段階を加速させ、市場投入までのスピードと収益性を高めつつ、コストを削減するのに役立ちます。Andreessen Horowitz（a16z）は、AI分野をリードする投資家の一つであり、革新的なスタートアップのみを対象としています。 同社は2025年1月14日、Anysphereへの資金調達ラウンドに参加し、Cursorとして知られるAIコーディングツールに対し総額14億1050万ドルを投資しました。同社の企業価値は14億2500万ドルに達しています。.

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Hippocratic AIは、自社のAIエージェントが安全に業務を遂行できるよう、資格を持つ臨床医のみと協力して開発を行っており、まずその資格や経験を確認する措置を講じていると述べています。臨床医がエージェントを構築すると、それらは同スタートアップに提出され、初期段階のテストが行われます。 「Hippocratic AI Agent App Store」を通じて、医療機関や病院は、医療のさまざまな側面に対応した幅広い専門AIエージェントを利用できるようになります。.

このスタートアップは、最高経営責任者（CEO）でありシリアルアントレプレナーのムンジャル・シャー氏と、エル・カミノ・ヘルスLLC、ジョンズ・ホプキンス大学、スタンフォード大学、マイクロソフト、グーグル、エヌビディアなどの組織に所属する医師、病院管理者、医療従事者、AI研究者らによって共同設立された。 Story Networkの初期コアコントリビューターであるPIP Labsは、a16z crypto、Endeavor、Polychainなどの投資家から支援を受けている。 $440Mの売却実績を持つシリアルアントレプレナーと、DeepMind最年少のPMによって共同設立されたPIP Labsは、コンシューマーテック、生成AI、Web3インフラストラクチャの専門知識を持つベテランの創業経営陣を擁しています。 また、このスタートアップは、手術前後の創傷ケア、猛暑への備え、在宅健康チェック、糖尿病のスクリーニングや教育など、その他多くのタスクに対応するAIエージェントも開発している。 同社によると、AIエージェントの開発者には、エル・カミノ・ウィメンズ・メディカル・グループおよびティール・ヘルスで著名な産婦人科医であるヴァネッサ・ドリズモンド医学博士（MD、MA、MAS）が含まれており、彼女は子宮頸がんの経過観察と患者教育の強化に特化したAIエージェントの開発に貢献した。 同社によると、これらのAIエージェントの目的は、米国および世界中の医療業界において深刻化している、訓練を受けた看護師、ソーシャルワーカー、栄養士の深刻な不足を解消することにある。.

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同日、a16zはSlingshot AIへのシリーズA投資を主導し、同社は心理学向けの基盤モデルを開発するために総額1億4400万ドルを調達した。これらの投資は、重要な課題の解決にAIを活用するという同グループの取り組みを浮き彫りにするものであり、医療や消費者向けサービスを含む様々な業界をAIがどのように改善できるかという点にも焦点を当てている。 「a16zは全般的に、社会に多大な影響を与え得るAIイノベーションの支援に尽力しています。当社のモデルがStoryのブロックチェーン技術に活用され、適切な帰属の明確化や貢献者への報酬の確保に役立っていることを大変嬉しく思います」と、Stability AIの副社長であるスコット・トロウブリッジ氏は述べた。 その他には、Adtalem Global Education Inc.の最高看護責任者であるケイシー・スペンサー氏（DNP、RN）が名を連ねています。スペンサー氏は、救急看護および臨床教育において20年以上の経験を有しています。彼女のAIエージェントは、チャイルドシートの正しい取り付け方法に関する患者教育に焦点を当てています。.

同社は2025年1月14日、Anysphereが実施した資金調達ラウンドに参加し、10億5000万ドルを調達した。これにより、同社の企業価値は25億ドルに達した。 さらに、イーライリリーと共同で5億ドルの「バイオテック・エコシステム・ベンチャー・ファンド」を設立し、ヘルスケア技術に焦点を当てつつ、革新的な応用分野にも注力している。同日、同社はメンタルヘルス向けの高度な生成AI技術を開発するSlingshot AIへのシリーズA投資を主導した。 さらに、a16zはRaspberry AIにも投資し、ファッションのデザインと生産の最前線に生成AIを導入しようとしている。2024年12月、同社はほぼすべての分野でAIが積極的に活用される未来像を描き出した。.

• 同スタートアップによると、AIエージェントの開発者には、エル・カミノ・ウィメンズ・メディカル・グループおよびティール・ヘルスに所属する著名な産婦人科医であるヴァネッサ・ドリズモンド医師（医学博士、文学修士、医療科学修士）が含まれており、同氏は子宮頸がんの経過観察と患者教育の充実に焦点を当てたAIエージェントの開発に携わった。.
• アンドリーセン・ホロウィッツ（a16z）は、AI分野における主要な投資家のひとつであり、革新的なスタートアップのみに投資を行っている。.
• Hippocratic AIは、臨床医の参画が必要であると述べた。その理由として、臨床医はこれまでのキャリアを通じて、それぞれの専門分野における深い知見を培ってきただけでなく、特定の疾患の治療やそれに伴う臨床ワークフローを支援するための実践的な知見も身につけているからである。.
• それによると、臨床医は自身の専門分野に特化したAIエージェントのプロトタイプを30分未満で作成でき、テスト可能なものを開発するには約3～4時間かかるという。.